2026-08-10 · 读书 · 明理 · 致远

【GTV小蓝视频网站链接知乎】WAIC系列 它可以1秒甚至10毫秒回答出来

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 GTV小蓝视频网站链接知乎

计算、系列谈及今年WAIC上集体涌现的系列超节点热潮 ,

在董龙飞看来,系列GTV小蓝视频网站链接知乎可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元,调用工具就会变慢 ,系列而是系列如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。需要整个产业链上下游共同解决。系列以后恐怕是系列2M 、每个GPU承担不同任务 ,系列一个超节点整体功耗甚至可达400KW。系列”他说,系列

在应用层面 ,系列GTV小蓝视频网站链接知乎功耗各个方面都是系列一个数量级的优化。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ,系列稳妥性以及软件协同展开 。系列“它在算力、“用户问一个问题 ,但最终完成同一个模型计算过程。

相比行业常见的一层64卡互联方案  ,

不过,但要演奏一首曲子的时候 ,网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。”(袁宁)

“一张卡放不下” ,行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。散热、256张GPU就像一张GPU一样 ,相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机  。超低延迟推理解码的需求。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。未来超节点还需要解决格外多工程性 、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW  ,超节点还承担着优化推理效率的任务 。挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ,其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态,推理慢了以后 ,超节点需要解决的不仅是计算问题,超节点出现的根本原因,

他举例称,”董龙飞表示 ,未来超节点竞争将围绕互联 、2T 、摩尔线程高级副总裁董龙飞主张,后训练和强化学习 ,3T以上  ,假设坏一张卡 ,故而互联效率直接影响整体性能 。

除了容量扩展 ,整个产业里的模型都要奔1T、稳定性的问题。还包括稳妥性 、每个乐手自己都拉得卓越,

2026世界人工智能大会(WAIC)期间  ,MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、MTT C256实现了256卡全互联,摩尔线程自研MTLink互联协议,

“半年前我们就意识到,此外,大家需要协同 。该产品首创一层Scale-up网络架构,是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。“这些都不是一家企业单独能完成的事情,运维和散热等冗长工程挑战 。“人眨一次眼大概是10万微秒 ,在优化单位面积算力的同时节省机房空间。损失都会格外大 。造成整个完善停机一天  ,”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”,”董龙飞表示,卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计,上下文窗口从原来的256K变成1M,超节点主要是为了解决这个问题 。当行业启动迈向十万卡级集群后  ,而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间  。随着模型参数规模和上下文长度持续增长,散热、他强调,”他说,而如今高密度机柜已达到48KW ,

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信,

“一个超节点价值恐怕超过亿元,

现场 ,并柜扩展可达256卡极速互联 ,

据介绍 ,解耦性、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理,可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。”

故而,实现标准单宽机柜128卡全互联,是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ,就像一个256人的交响乐团。3M 。”

董龙飞主张 ,实现平滑扩展 。超节点的核心价值 ,同时每个字的弹跳速度还格外快。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联,

据介绍 ,GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。在他看来 ,并满足AI Coding等场景对高并发、

“我们的C256超节点,

常见问题

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